કૃત્રિમ બુદ્ધિ કૃષિ વિકાસને કેવી રીતે અસર કરે છે?

કૃષિ એ રાષ્ટ્રીય અર્થવ્યવસ્થાનો પાયો છે અને આર્થિક અને સામાજિક વિકાસમાં ટોચની અગ્રતા છે.સુધારા અને ઓપનિંગથી, ચીનના કૃષિ વિકાસના સ્તરમાં ઘણો સુધારો થયો છે, પરંતુ તે જ સમયે, તે જમીન સંસાધનોની અછત, કૃષિ ઔદ્યોગિકીકરણની નીચી ડિગ્રી, કૃષિ ઉત્પાદનોની ગુણવત્તાની ગંભીર પરિસ્થિતિ જેવી સમસ્યાઓનો પણ સામનો કરી રહ્યું છે. સલામતી, અને કૃષિ ઇકોલોજીકલ પર્યાવરણનો વિનાશ.કૃષિ વિકાસના સ્તરમાં સતત સુધારો કેવી રીતે કરવો અને કૃષિના ટકાઉ વિકાસની અનુભૂતિ કેવી રીતે કરવી એ ચીનના આર્થિક અને સામાજિક વિકાસમાં મુખ્ય પ્રસ્તાવ બની ગયો છે.

આ સ્થિતિમાં, મોટા પાયે નવીનીકરણ અને તકનીકી પરિવર્તન એ કૃષિ સમસ્યાઓ હલ કરવા અને કૃષિ આધુનિકીકરણને પ્રોત્સાહન આપવાનો અસરકારક માર્ગ હશે.હાલમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી દ્વારા ઉત્પાદકતા કેવી રીતે વધારવી એ કૃષિ ક્ષેત્રે સંશોધન અને એપ્લિકેશનનું હોટસ્પોટ બની ગયું છે.

પરંપરાગત કૃષિ તકનીક પાણીના સંસાધનોનો બગાડ, જંતુનાશકોનો વધુ પડતો ઉપયોગ અને અન્ય સમસ્યાઓનું કારણ બને છે, માત્ર ઊંચી કિંમત, ઓછી કાર્યક્ષમતા, ઉત્પાદનની ગુણવત્તાની અસરકારક ખાતરી આપી શકાતી નથી, પરંતુ જમીન અને પર્યાવરણીય પ્રદૂષણનું કારણ બને છે.આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીના સમર્થનથી ખેડૂતો સચોટ વાવણી, વાજબી પાણી અને ખાતરની સિંચાઈ મેળવી શકશે અને પછી ઓછા વપરાશ અને કૃષિ ઉત્પાદનની ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા, ઉચ્ચ ગુણવત્તા અને કૃષિ પેદાશોની ઉચ્ચ ઉપજ પ્રાપ્ત કરી શકશે.

વૈજ્ઞાનિક માર્ગદર્શન આપો.પૃથ્થકરણ અને મૂલ્યાંકન માટે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ ખેડૂતોને ઉત્પાદન પૂર્વ તૈયારી કાર્ય કરવા, જમીનની રચના અને ફળદ્રુપતા પૃથ્થકરણ, સિંચાઈના પાણી પુરવઠા અને માંગ વિશ્લેષણ, બિયારણની ગુણવત્તાની ઓળખ વગેરેના કાર્યોને સમજવા માટે વૈજ્ઞાનિક માર્ગદર્શન પૂરું પાડી શકે છે. જમીન, પાણીના સ્ત્રોત, બીજ અને અન્ય ઉત્પાદન પરિબળોની ફાળવણી અને અનુવર્તી કૃષિ ઉત્પાદનના સરળ વિકાસની અસરકારક બાંયધરી આપે છે.

ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતામાં સુધારો.કૃષિ ઉત્પાદનના તબક્કામાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ ખેડૂતોને વધુ વૈજ્ઞાનિક રીતે પાકનું વાવેતર કરવામાં અને ખેતીની જમીનને વધુ વ્યાજબી રીતે સંચાલિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે અને પાકની ઉપજ અને કૃષિ ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતામાં અસરકારક રીતે સુધારો કરી શકે છે.કૃષિ ઉત્પાદનના મિકેનાઇઝેશન, ઓટોમેશન અને માનકીકરણમાં પરિવર્તનને પ્રોત્સાહન આપો અને કૃષિ આધુનિકીકરણની પ્રક્રિયાને વેગ આપો.

કૃષિ ઉત્પાદનોના બુદ્ધિશાળી વર્ગીકરણને સમજો.કૃષિ ઉત્પાદનોના વર્ગીકરણ મશીનમાં મશીન વિઝન રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ આપમેળે કૃષિ ઉત્પાદનોના દેખાવની ગુણવત્તાને ઓળખી, નિરીક્ષણ અને ગ્રેડ કરી શકે છે.નિરીક્ષણની માન્યતા દર માનવ દ્રષ્ટિ કરતાં ઘણી વધારે છે.તેમાં હાઇ સ્પીડ, મોટી માત્રામાં માહિતી અને બહુવિધ કાર્યોની વિશેષતાઓ છે અને તે એક સમયે બહુવિધ ઇન્ડેક્સ ડિટેક્શન પૂર્ણ કરી શકે છે.

હાલમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી એ કૃષિ ઉત્પાદનના મોડને બદલવા અને કૃષિ પુરવઠા બાજુના સુધારાને પ્રોત્સાહન આપવા માટે એક મજબૂત પ્રેરક બળ બની રહી છે, જેનો ઉપયોગ વિવિધ કૃષિ પરિસ્થિતિઓમાં વ્યાપકપણે થાય છે.ઉદાહરણ તરીકે, ખેતી, વાવણી અને ચૂંટવા માટે બુદ્ધિશાળી રોબોટ્સ, જમીન વિશ્લેષણ માટે બુદ્ધિશાળી ઓળખ પ્રણાલી, બીજ વિશ્લેષણ, PEST વિશ્લેષણ અને પશુધન માટે બુદ્ધિશાળી પહેરવા યોગ્ય ઉત્પાદનો.જંતુનાશકો અને ખાતરોનો ઉપયોગ ઘટાડીને આ એપ્લિકેશનોનો વ્યાપક ઉપયોગ અસરકારક રીતે કૃષિ ઉત્પાદન અને કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકે છે.

જમીનની રચના અને ફળદ્રુપતા વિશ્લેષણ.જમીનની રચના અને ફળદ્રુપતાનું પૃથ્થકરણ એ કૃષિના પૂર્વ ઉત્પાદન તબક્કામાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ કાર્યોમાંનું એક છે.તે માત્રાત્મક ગર્ભાધાન, યોગ્ય પાકની પસંદગી અને આર્થિક લાભ વિશ્લેષણ માટે પણ એક મહત્વપૂર્ણ પૂર્વશરત છે.બિન-આક્રમક જીપીઆર ઇમેજિંગ ટેક્નોલોજીની મદદથી જમીનને શોધવા માટે, અને પછી જમીનની પરિસ્થિતિનું વિશ્લેષણ કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, જમીનની લાક્ષણિકતાઓ અને યોગ્ય પાકની જાતો વચ્ચેનો સહસંબંધ મોડલ સ્થાપિત કરી શકાય છે.