કૃષિ એ રાષ્ટ્રીય અર્થતંત્રનો પાયો છે અને આર્થિક અને સામાજિક વિકાસમાં ટોચની પ્રાથમિકતા છે. સુધારા અને ખુલ્લું થયા પછી, ચીનના કૃષિ વિકાસ સ્તરમાં ઘણો સુધારો થયો છે, પરંતુ તે જ સમયે, તે જમીન સંસાધનોની અછત, કૃષિ ઔદ્યોગિકીકરણનું નીચું સ્તર, કૃષિ ઉત્પાદનની ગુણવત્તા અને સલામતીની ગંભીર પરિસ્થિતિ અને કૃષિ પર્યાવરણીય પર્યાવરણનો વિનાશ જેવી સમસ્યાઓનો પણ સામનો કરી રહ્યું છે. કૃષિ વિકાસના સ્તરમાં સતત સુધારો કેવી રીતે કરવો અને કૃષિના ટકાઉ વિકાસને કેવી રીતે સાકાર કરવો તે ચીનના આર્થિક અને સામાજિક વિકાસમાં એક મુખ્ય પ્રસ્તાવ બની ગયો છે.
આ સ્થિતિમાં, મોટા પાયે નવીનતા અને તકનીકી પરિવર્તન કૃષિ સમસ્યાઓના ઉકેલ અને કૃષિ આધુનિકીકરણને પ્રોત્સાહન આપવાનો અસરકારક માર્ગ બનશે. હાલમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ટેકનોલોજી દ્વારા ઉત્પાદકતા કેવી રીતે વધારવી તે કૃષિ ક્ષેત્રમાં સંશોધન અને એપ્લિકેશનનું કેન્દ્ર બની ગયું છે.
પરંપરાગત કૃષિ ટેકનોલોજી પાણીના સંસાધનોનો બગાડ, જંતુનાશકોનો વધુ પડતો ઉપયોગ અને અન્ય સમસ્યાઓનું કારણ બનશે, માત્ર ઊંચી કિંમત, ઓછી કાર્યક્ષમતા જ નહીં, ઉત્પાદનની ગુણવત્તા અસરકારક રીતે ખાતરી આપી શકાતી નથી, પરંતુ માટી અને પર્યાવરણીય પ્રદૂષણનું કારણ પણ બનશે. કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ટેકનોલોજીના ટેકાથી, ખેડૂતો સચોટ વાવણી, વાજબી પાણી અને ખાતર સિંચાઈ પ્રાપ્ત કરી શકશે, અને પછી કૃષિ ઉત્પાદનનો ઓછો વપરાશ અને ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા, ઉચ્ચ ગુણવત્તા અને કૃષિ ઉત્પાદનોની ઉચ્ચ ઉપજ પ્રાપ્ત કરી શકશે.
વૈજ્ઞાનિક માર્ગદર્શન પૂરું પાડો. વિશ્લેષણ અને મૂલ્યાંકન માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ ખેડૂતોને ઉત્પાદન પૂર્વે તૈયારી કાર્ય હાથ ધરવા, માટીની રચના અને ફળદ્રુપતા વિશ્લેષણ, સિંચાઈ પાણી પુરવઠા અને માંગ વિશ્લેષણ, બીજ ગુણવત્તા ઓળખ વગેરેના કાર્યોને સાકાર કરવા, માટી, પાણીના સ્ત્રોત, બીજ અને અન્ય ઉત્પાદન પરિબળોનું વૈજ્ઞાનિક અને વાજબી ફાળવણી કરવા અને અનુગામી કૃષિ ઉત્પાદનના સરળ વિકાસની અસરકારક રીતે ખાતરી આપવા માટે વૈજ્ઞાનિક માર્ગદર્શન પૂરું પાડી શકે છે.
ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતામાં સુધારો. કૃષિ ઉત્પાદન તબક્કામાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ ખેડૂતોને વધુ વૈજ્ઞાનિક રીતે પાક રોપવામાં અને ખેતીની જમીનનું વધુ વ્યાજબી સંચાલન કરવામાં મદદ કરી શકે છે, અને પાક ઉપજ અને કૃષિ ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતામાં અસરકારક રીતે સુધારો કરી શકે છે. કૃષિ ઉત્પાદનને યાંત્રિકીકરણ, ઓટોમેશન અને માનકીકરણમાં રૂપાંતરિત કરવા અને કૃષિ આધુનિકીકરણની પ્રક્રિયાને વેગ આપવા માટે પ્રોત્સાહન આપો.
કૃષિ ઉત્પાદનોના બુદ્ધિશાળી વર્ગીકરણને સાકાર કરો. કૃષિ ઉત્પાદનોના વર્ગીકરણ મશીનમાં મશીન વિઝન રેકગ્નિશન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કૃષિ ઉત્પાદનોના દેખાવની ગુણવત્તાને આપમેળે ઓળખી શકે છે, તેનું નિરીક્ષણ કરી શકે છે અને ગ્રેડ કરી શકે છે. નિરીક્ષણનો ઓળખ દર માનવ દ્રષ્ટિ કરતા ઘણો વધારે છે. તેમાં ઉચ્ચ ગતિ, મોટી માત્રામાં માહિતી અને બહુવિધ કાર્યોની લાક્ષણિકતાઓ છે, અને તે એક સમયે બહુવિધ ઇન્ડેક્સ શોધ પૂર્ણ કરી શકે છે.
હાલમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ટેકનોલોજી કૃષિ ઉત્પાદનની પદ્ધતિ બદલવા અને કૃષિ પુરવઠા બાજુના સુધારાને પ્રોત્સાહન આપવા માટે એક મજબૂત પ્રેરક બળ બની રહી છે, જેનો ઉપયોગ વિવિધ કૃષિ પરિસ્થિતિઓમાં વ્યાપકપણે કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ખેતી, વાવણી અને ચૂંટવા માટે બુદ્ધિશાળી રોબોટ્સ, માટી વિશ્લેષણ માટે બુદ્ધિશાળી ઓળખ પ્રણાલીઓ, બીજ વિશ્લેષણ, PEST વિશ્લેષણ અને પશુધન માટે બુદ્ધિશાળી પહેરી શકાય તેવા ઉત્પાદનો. આ એપ્લિકેશનોનો વ્યાપક ઉપયોગ કૃષિ ઉત્પાદન અને કાર્યક્ષમતામાં અસરકારક રીતે સુધારો કરી શકે છે, જ્યારે જંતુનાશકો અને ખાતરોનો ઉપયોગ ઘટાડી શકે છે.
માટીની રચના અને ફળદ્રુપતા વિશ્લેષણ. ખેતીના ઉત્પાદન પહેલાના તબક્કામાં માટીની રચના અને ફળદ્રુપતાનું વિશ્લેષણ એ સૌથી મહત્વપૂર્ણ કાર્યોમાંનું એક છે. તે માત્રાત્મક ખાતર, યોગ્ય પાકની પસંદગી અને આર્થિક લાભ વિશ્લેષણ માટે પણ એક મહત્વપૂર્ણ પૂર્વશરત છે. બિન-આક્રમક GPR ઇમેજિંગ ટેકનોલોજીની મદદથી માટી શોધી શકાય છે, અને પછી માટીની પરિસ્થિતિનું વિશ્લેષણ કરવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને, માટીની લાક્ષણિકતાઓ અને યોગ્ય પાકની જાતો વચ્ચે સહસંબંધ મોડેલ સ્થાપિત કરી શકાય છે.
પોસ્ટ સમય: જાન્યુઆરી-૧૮-૨૦૨૧