પૂછપરછ

થ્રેશોલ્ડ-આધારિત વ્યવસ્થાપન તકનીકો જંતુ અને રોગ નિયંત્રણ અથવા પાકના ઉત્પાદનને અસર કર્યા વિના જંતુનાશકોના ઉપયોગને 44% ઘટાડી શકે છે.

કૃષિ ઉત્પાદન માટે જીવાત અને રોગ વ્યવસ્થાપન ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે, જે પાકને હાનિકારક જીવાત અને રોગોથી બચાવે છે. થ્રેશોલ્ડ-આધારિત નિયંત્રણ કાર્યક્રમો, જે ફક્ત ત્યારે જ જંતુનાશકોનો ઉપયોગ કરે છે જ્યારે જીવાત અને રોગની વસ્તી ઘનતા પૂર્વનિર્ધારિત મર્યાદા કરતાં વધી જાય છે, તે જંતુનાશકોનો ઉપયોગ ઘટાડી શકે છે. જો કે, આ કાર્યક્રમોની અસરકારકતા અસ્પષ્ટ છે અને તે વ્યાપકપણે બદલાય છે.
કૃષિમાં થ્રેશોલ્ડ-રેટ-આધારિત જંતુનાશક ઉપયોગ પ્રોટોકોલના વ્યાપક અપનાવણનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે, અમે પાક પ્રણાલીઓમાં થ્રેશોલ્ડ દરનું મૂલ્યાંકન કરતા સંબંધિત અભ્યાસોની વ્યવસ્થિત શોધ કરી.બહુવિધ સર્ચ એન્જિનનો ઉપયોગ કરીને, અમે આખરે 126 અભ્યાસોનું વિશ્લેષણ કર્યું જેથી આર્થ્રોપોડ જંતુ નિયંત્રણ, કૃષિ ઉત્પાદકતા અને ફાયદાકારક આર્થ્રોપોડ ઘનતા પર થ્રેશોલ્ડ-રેટ-આધારિત જંતુનાશક ઉપયોગ પ્રોટોકોલની અસર નક્કી કરી શકાય.અમે ધારીએ છીએ કે થ્રેશોલ્ડ-રેટ-આધારિત જંતુનાશક ઉપયોગ પ્રોટોકોલ પાકના ઉપજ સાથે સમાધાન કર્યા વિના જંતુનાશક ઉપયોગ ઘટાડી શકે છે. વધુમાં, સમયપત્રક-આધારિત જંતુનાશક ઉપયોગ પ્રોટોકોલની તુલનામાં, થ્રેશોલ્ડ-રેટ-આધારિત પ્રોટોકોલ આર્થ્રોપોડ-જન્ય રોગોને નિયંત્રિત કરવામાં વધુ અસરકારક છે જ્યારે સાથે સાથે ફાયદાકારક જંતુઓના અસ્તિત્વને પ્રોત્સાહન આપે છે.
કૃષિમાં થ્રેશોલ્ડ-આધારિત જંતુનાશક નિયંત્રણ કાર્યક્રમોની અસર નક્કી કરવા માટે અમે સાહિત્ય સમીક્ષા હાથ ધરી હતી. પ્રકાશિત સાહિત્ય વેબ ઓફ સાયન્સ અને ગુગલ સ્કોલર (આકૃતિ 1) પરથી મેળવવામાં આવ્યું હતું. અમે ડેટાબેઝની પ્રતિનિધિત્વ અને વ્યાપકતાને સુધારવા માટે પૂરક વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરીને હાઇબ્રિડ અભિગમનો પણ ઉપયોગ કર્યો હતો.
ડેટાબેઝ અને અન્ય સ્ત્રોત શોધ દ્વારા રેકોર્ડ્સ ઓળખવામાં આવ્યા હતા, સુસંગતતા માટે તપાસવામાં આવ્યા હતા, યોગ્યતા માટે મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું, અને અંતે 126 અભ્યાસો સુધી સંકુચિત કરવામાં આવ્યા હતા, જેનો અંતિમ જથ્થાત્મક મેટા-વિશ્લેષણમાં સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો.
બધા અભ્યાસોએ માધ્યમ અને ભિન્નતાઓની જાણ કરી નથી; તેથી, અમે લોગના ભિન્નતાનો અંદાજ કાઢવા માટે ભિન્નતાના સરેરાશ ગુણાંકની ગણતરી કરી.ગુણોત્તર.25અજાણ્યા પ્રમાણભૂત વિચલનોવાળા અભ્યાસો માટે, અમે લોગ રેશિયોનો અંદાજ કાઢવા માટે સમીકરણ 4 અને અનુરૂપ પ્રમાણભૂત વિચલનનો અંદાજ કાઢવા માટે સમીકરણ 5 નો ઉપયોગ કર્યો. આ પદ્ધતિનો ફાયદો એ છે કે જો lnRR નું અંદાજિત પ્રમાણભૂત વિચલન ખૂટે છે, તો પણ તેને કેન્દ્રિય રીતે પ્રમાણભૂત વિચલનોની જાણ કરતા અભ્યાસોમાંથી ભિન્નતાના ભારિત સરેરાશ ગુણાંકનો ઉપયોગ કરીને ગુમ થયેલ પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરીને મેટા-વિશ્લેષણમાં સમાવી શકાય છે.
કોષ્ટક 1 દરેક માપ અને સરખામણી માટે ગુણોત્તર, સંકળાયેલ માનક ભૂલો, આત્મવિશ્વાસ અંતરાલો અને p-મૂલ્યોના બિંદુ અંદાજ રજૂ કરે છે. પ્રશ્નમાં માપ માટે અસમપ્રમાણતાની હાજરી નક્કી કરવા માટે ફનલ પ્લોટ બનાવવામાં આવ્યા હતા (પૂરક આકૃતિ 1). પૂરક આકૃતિઓ 2-7 દરેક અભ્યાસમાં પ્રશ્નમાં માપ માટે અંદાજ રજૂ કરે છે.
અભ્યાસ ડિઝાઇન વિશે વધુ વિગતો આ લેખમાંથી લિંક કરાયેલ નેચર પોર્ટફોલિયો રિપોર્ટ સારાંશમાં મળી શકે છે.
અમારા વિશ્લેષણ દર્શાવે છે કે થ્રેશોલ્ડ-આધારિત જંતુનાશક વ્યવસ્થાપન કાર્યક્રમો જંતુનાશક ઉપયોગ અને સંકળાયેલ ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કરી શકે છે, પરંતુ તે સ્પષ્ટ નથી કે કૃષિ ઉત્પાદકોને ખરેખર તેનો લાભ મળે છે કે નહીં. અમારા મેટા-વિશ્લેષણમાં સમાવિષ્ટ અભ્યાસો "માનક" જંતુનાશક વ્યવસ્થાપન કાર્યક્રમોની તેમની વ્યાખ્યાઓમાં નોંધપાત્ર રીતે ભિન્ન હતા, જેમાં પ્રાદેશિક પ્રથાઓથી લઈને સરળ કેલેન્ડર કાર્યક્રમોનો સમાવેશ થાય છે. તેથી, અમે અહીં જે હકારાત્મક પરિણામોની જાણ કરીએ છીએ તે ઉત્પાદકોના વાસ્તવિક અનુભવોને સંપૂર્ણપણે પ્રતિબિંબિત કરી શકશે નહીં. વધુમાં, જો કે અમે જંતુનાશક ઉપયોગ ઘટાડાને કારણે નોંધપાત્ર ખર્ચ બચતનું દસ્તાવેજીકરણ કર્યું છે, પ્રારંભિક અભ્યાસોમાં સામાન્ય રીતે ક્ષેત્ર નિરીક્ષણ ખર્ચ ધ્યાનમાં લેવામાં આવતો ન હતો. તેથી, થ્રેશોલ્ડ-આધારિત વ્યવસ્થાપન કાર્યક્રમોના એકંદર આર્થિક લાભો અમારા વિશ્લેષણના પરિણામો કરતા થોડા ઓછા હોઈ શકે છે. જો કે, ક્ષેત્ર નિરીક્ષણ ખર્ચની જાણ કરનારા તમામ અભ્યાસોએ જંતુનાશક ખર્ચમાં ઘટાડો થવાને કારણે ઉત્પાદન ખર્ચમાં ઘટાડો નોંધાવ્યો હતો.
સંકલિત જંતુ વ્યવસ્થાપન (IPM) ની વિભાવનામાં આર્થિક થ્રેશોલ્ડ મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે, અને સંશોધકોએ લાંબા સમયથી થ્રેશોલ્ડ-આધારિત જંતુનાશક એપ્લિકેશન કાર્યક્રમોના સકારાત્મક ફાયદાઓની જાણ કરી છે. અમારા અભ્યાસમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે મોટાભાગની પ્રણાલીઓમાં આર્થ્રોપોડ જંતુ નિયંત્રણ આવશ્યક છે, કારણ કે 94% અભ્યાસો જંતુનાશક ઉપયોગ વિના પાકના ઉત્પાદનમાં ઘટાડો દર્શાવે છે.


પોસ્ટ સમય: નવેમ્બર-07-2025